让线索不漏、过程可见
线索靠感觉、跟进靠人、过程看不见。
- 销售跟进助手
- 客户分层与提醒
- 话术生成器
- 周报自动化
回报口径:跟进效率 + 30%,漏单显著下降
以试点前后的有效跟进触达次数、超期未跟进线索数对比。
行业场景方案
不同业务线的第一个 AI 场景并不一样。我们不建议一次铺开,而是选一条最高频、边界最清楚的战线, 21 天跑出可验证的结果,再复制到其他业务线。

线索靠感觉、跟进靠人、过程看不见。
回报口径:跟进效率 + 30%,漏单显著下降
以试点前后的有效跟进触达次数、超期未跟进线索数对比。
日更难坚持、选题靠灵感、内容和成交脱节。
回报口径:内容产量 3×,稳定带来线索
同一团队月更篇数,以及从选题到定稿的全过程计时。
常见问题重复、响应慢、交付标准化难。
回报口径:响应速度 + 60%,人力节省 30%
从客户提问到首次有效答复的时长,以及未转人工即闭环的比例。
数据散、老板看不到真实经营、决策靠拍脑袋。
回报口径:经营数据实时可见,决策提速
以经营日报/周报的生成时点与人工整理时间对比。
工艺经验靠老师傅、排产靠拍脑袋、质量问题追溯难。
回报口径:工艺经验可复用,排产与质量问题响应明显提速
以知识复用率、排产准备时间与质量问题响应时长对比。
教学交付标准化难、招生获客成本高、团队扩张难复制。
回报口径:团队按 SOP 交付,产能与标准化同步提升
以标准化交付比例与生均交付成本对比。
六条战线的回报口径,都会在诊断阶段与你共同确认,试点结束时按同一口径复盘。
怎么选
重复劳动最集中的地方,通常就是 ROI 最高的地方。先解决每天都要做、又最容易出错的那件事。
能被记录、能被导出的场景,才有可能算清回报。数据还没有的地方,先去补记录,别急着上智能体。
试点需要一个业务负责人,而不是一个 IT 项目。没人愿意为结果负责的场景,先放一放。