让线索不漏、过程可见
线索靠感觉、跟进靠人、过程看不见。
回报口径：跟进效率 +30%，漏单显著下降
查看完整方案FDE 前置交付 · Codex AI 工程流水线
让每一家企业，都有一个可运转的 AI 经营系统。
我们不做概念演示，也不用一份 PPT 结项。交付工程师进你的现场， 用 Codex 把最痛的那个环节当天做成能上线的系统，21 天跑出第一个可验证的结果。
- FDE 前置交付工程师
- Codex AI 工程流水线
- 21 天跑出第一个闭环
- 私有化 / 内网部署
- 开始前定好验收口径
128家
服务企业数
260个
已落地场景
21天
平均首个闭环
96%
交付满意度
销售跟进助手客户分层与提醒话术生成器周报自动化选题助手图文初稿生成多平台改写与分发内容效果复盘FAQ 问答助手工单分类与分派交付文档生成客户健康度预警企业知识底座经营日报自动化
FDE 前置交付
不做隔着会议室的乙方，我们把工程师放进你的现场。
FDE 是 Forward Deployed Engineer，前置交付工程师。他从第一次诊断就坐在你旁边， 用你自己的数据、你自己的流程、你自己的人，把最痛的那个环节做成能上线的系统—— 而不是交一份方案，让你自己找人实现。
- 不是「提需求、等排期」：工程师就在你的现场，业务负责人当天提的改动，第二天就能在系统里看到。
- 不是「一份 PPT 结项」：交付物是能跑的系统、能复用的工作流、能交接的文档，还有一条你自己能接着走的路径。
- 不是「做完就走」：上线后我们陪你复盘一轮，把系统交到你的人手里，而不是把依赖留在我们手里。
FDE 和客户坐在同一侧：桌上摊开的不是合同，是当天就要改的那张流程图。
Who is on siteFDE 交付工程师
不是远程顾问，也不是外包团队。诊断当天工程师进场，和你的业务负责人一起把流程从头到尾走一遍。
What we build withCodex AI 工程流水线
需求当天进流水线，当天出可运行的原型；当场改、当场验，跑通之后再进你的生产环境。
When it pays off21 天第一个闭环
开工前先定验收口径，试点结束按同一口径复盘。算得清就扩大，算不清就停，不靠感觉追加预算。
Codex AI 工程流水线
需求当天进流水线，当天就能上手点。
传统项目的节奏是「提需求、等排期、等开发」。在阿德利，Codex 承担了中间最慢的那一段： 把你手里散落在聊天记录和 Excel 里的规则，直接变成可运行、可修改的系统。 业务负责人当天看到的是能点开的东西，不是一张排期表。
- 当天出可运行原型
- 改一次只要几分钟
- 代码与文档一并交付
- 私有化 / 内网部署
你现在大概是这样的
如果下面三句话里有你的影子，问题多半不在工具。
01
买了工具，没人用
账号开了、培训也做了，三个月后打开率还是个位数。因为工具从头到尾没有接进任何人的日常动作里。
02
试了两个月，算不清回报
省了多少人力、多少时间、少了多少漏单，说不清楚。于是也没法向内解释，为什么这笔投入值得继续。
03
同行都在讲 AI，自己不知道从哪下手
每个方向听起来都对，但没有人告诉你第一个该做哪件、做到什么程度才算做成了。
行业场景方案
先选一条战线，把它做成样板。
不同业务线的第一个 AI 场景并不一样。下面是我们在三个方向上跑得最多的路径，看清痛点、要上的智能体，以及这次试点用什么口径算回报。
案例精选
结果能被量化，才叫落地。
这三个项目的共同点不是用了多新的模型，而是开始之前就定好了验收口径。
高客单定制成交提速
定制蛋糕单笔最高 2 万元
客单提升经验沉淀为流程与 AI 工具
标准化新人按 SOP 上手，不再依赖单个店长
可复制
团队协同交付降本
40 人团队按 SOP 交付
协同效率5 个学科智能体跑通
产能教研与交付按同一份 SOP 执行
标准化
非标咨询产品化
形成可复制的 AI 产品
可复制建立标准化成交体系
成交常见咨询问题变成可检索的知识库
沉淀每个项目的结论都来自试点前后、同一口径的对比，并以双方确认的复盘报告为准。出于对客户的保密义务，企业名称与部分业务细节做了处理。查看全部案例 →
60 秒 AI 成熟度自测
先看清自己站在哪一步，再决定做什么。
五个维度、五道题。凭直觉选最接近现状的一项，右侧实时出分——答完立刻给出总分、最短板维度和建议的下一步动作。
落地方法论
五步，从一次诊断走到可复制的系统。
不追新模型，不铺大平台。顺序对了，小预算也能跑出结果；顺序错了，工具越多越乱。
01
经营诊断
用一次结构化的诊断，找到最该做的那件事，并明确责任人与衡量口径。
02
小切口试点
选一个高频、边界清晰的场景，在 21 天内跑出可验证的结果。
03
数据与知识底座
把散落的话术、文档与业务资料，整理成 AI 能直接调用的知识。
04
智能体与自动化
把单点智能体接进原有流程，形成可复用的工作流，而不是又一个孤岛。
05
复盘与扩展
用同一口径复盘，把跑通的场景复制到相邻岗位与业务线。
关于阿德利
为什么叫「阿德利」
01
群居协同
它们集体筑巢、轮流护雏，从不单打独斗。AI 落地也一样：不是买一个工具丢给某个部门，而是把业务、数据和一线拉到同一件事上。
02
极寒适应
在零下几十度里，它们靠调整站位与姿态活下来。中小企业资源有限、变化又快，我们要的是能嵌进现有流程、用得起也维护得起的方案。
03
精准导航
它们能在茫茫冰原上找到回家的路。企业的 AI 投入同样需要一个确定的方向：先做哪一件、做到什么程度、怎么算做成了。
曾哥 / Michael
阿德利网科 · 创始人
7 年深耕企业数字化升级，从传统软件一路走到 AI 智能化，最清楚一家企业的数据、流程与系统该怎么长在一起。「我们不做概念演示，只交付能跑起来的系统。」
约一次现场诊断
留三项就够。工程师会带着你的行业口径来，1 个工作日内与你确认时间。
收到了，我们尽快联系你
你的需求已经记录下来。我们会在 1 个工作日内联系你，确认现场诊断的时间。
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