行业解决方案

智能制造与供应链：按链路算清回报。

把老师傅的工艺经验沉淀成可检索的知识库，让制造环节真正可复用。

典型痛点

工艺经验靠老师傅、排产靠拍脑袋、质量问题追溯难

可落地的智能体

制造业的 AI，先解决"经验在人身上"

工艺、排产、质量判断高度依赖老师傅经验，人一退休知识就流失。先建工艺知识库，把经验结构化，再叠加排产与质量助手，制造环节才真正可复用。

从最痛的一条产线或一个车间切入，梳理高频工艺问题 → 建知识库与检索 → 接入排产/质量助手 → 用试点验收决定是否扩大。

以知识复用率、排产时间、质量问题响应时长为主要口径，试点 2–4 周内可验证。

先用 60 秒自测判断你的 AI 成熟度，我们再一起判断从哪一步开始。